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Lineare Algebra (Fischer, Gerd~Springborn, Boris)
Lineare Algebra , Dieses über mehrere Jahrzehnte bewährte und kontinuierlich überarbeitete Lehrbuch eignet sich bestens als Grundlage für eine zweisemestrige einführende Vorlesung für Studierende der Mathematik, Physik und Informatik, aber auch für andere Fächer, die mathematische Grundlagen aus der Linearen Algebra benötigen. Einige weiterführende Themen können für einen schnellen Einstieg problemlos übersprungen werden. Über den ganzen Text hinweg werden die abstrakten Begriffe durch Beispiele motiviert und die lebendigen Wechselbeziehungen zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Rechnungen mit Hilfe von Matrizen hervorgehoben. Der Text enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Viele Lösungen dazu findet man in dem von H. Stoppel und B. Griese verfassten Übungsbuch zur Linearen Algebra . Weitere Themen und Anwendungen werden im Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie von Gerd Fischer behandelt, das sich bestens als Ergänzung für das Selbststudium eignet. Für die 19. Auflage wurde das Buch vollständig überarbeitet und ergänzt. Das Verhältnis zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Anwendungen mit durchgerechneten Beispielen ist nun insgesamt noch ausgewogener. Die Autoren Gerd Fischer war viele Jahre Professor für Mathematik an der Universität Düsseldorf und ist jetzt als Honorarprofessor an der TU München tätig. Er ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher. Boris Springborn ist Professor für Mathematik an der TU Berlin und wurde dort mit dem Preis für vorbildliche Lehre ausgezeichnet. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 19., vollständig überarbeitete und ergänzte Aufl. 2020, Erscheinungsjahr: 20201015, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Grundkurs Mathematik##, Autoren: Fischer, Gerd~Springborn, Boris, Auflage: 20019, Auflage/Ausgabe: 19., vollständig überarbeitete und ergänzte Aufl. 2020, Abbildungen: 62 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie, Themenüberschrift: MATHEMATICS / Algebra / Linear, Keyword: Abbildungen; Determinanten; Dualität; Eigenwerte; Gleichungssysteme; Grundbegriffe; Tensorprodukte; Vektorräume; euklidisch; unitäre, Fachschema: Algebra~Algebra / Lineare Algebra~Lineare Algebra, Bildungszweck: für die Hochschule, Imprint-Titels: Springer Spektrum, Warengruppe: HC/Mathematik/Arithmetik/Algebra, Fachkategorie: Algebra, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XII, Seitenanzahl: 422, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Länge: 203, Breite: 129, Höhe: 27, Gewicht: 457, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783658039448 9783834809964 9783834804280 9783834800312 9783528032173, eBook EAN: 9783662616451, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0250, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Lineare Algebra (Nipp, Kaspar~Stoffer, Daniel)
Lineare Algebra , Eine Einführung für Ingenieure unter besonderer Berücksichtigung numerischer Aspekte , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 5., durchges. A., Erscheinungsjahr: 200206, Produktform: Kartoniert, Autoren: Nipp, Kaspar~Stoffer, Daniel, Auflage: 02005, Auflage/Ausgabe: 5., durchges. A, Seitenzahl/Blattzahl: 251, Abbildungen: Mit Abb., Fachschema: Algebra / Lineare Algebra~Lineare Algebra, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Mathematik/Arithmetik/Algebra, Fachkategorie: Algebra, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vdf Hochschulverlag AG, Verlag: Vdf Hochschulverlag AG, Verlag: vdf Hochschulverlag, Länge: 230, Breite: 167, Höhe: 20, Gewicht: 499, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Schuldenzucker, Ulrike: Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra
Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra , Alle notwendigen Grundlagen der Analysis und linearen Algebra für Wirtschaftswissenschaftler:innen: Relationen und Abbildungen Potenzrechnung, binomische Formeln Differenzial- und Integralrechnung Funktionen mehrerer Variablen Anwendungen in der BWL und VWL Elastizitäten Nichtlineare Optimierung Lineare Gleichungssysteme Vektorrechnung und Matrizen Lineare Optimierung Gauß- und Simplex-Verfahren Leontief-Systeme, Produktionsmatrizen Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören: Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen Formelsammlung Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Michaels, Thomas C. T.: Prüfungstraining Lineare Algebra
Prüfungstraining Lineare Algebra , Mit über 600 Aufgaben mit ausführlichem Lösungsweg sowie 150 Multiple-Choice Testfragen und 4 Musterprüfungen Dieses Trainingsbuch ist das ideale Begleitbuch für alle Bachelorstudierenden im Fach Mathematik und für die Grundlagenvorlesungen in ingenieur-, natur- und wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen. Es ist speziell geeignet zur Vorbereitung auf Assessmentprüfungen und Basisprüfungen im Themenbereich Lineare Algebra. In Band I werden die folgenden zentralen Themen behandelt: Matrizen, Determinanten Lineare Gleichungssysteme Vektorräume Lineare Abbildungen Eigenwerte und Eigenvektoren Der Stoff wird nicht in der klassischen Lehrbuch-Struktur von Definition, Satz und Beweis präsentiert, sondern kann anhand von mehr als 600 Aufgaben mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden erlernt und trainiert werden. Alle Übungen werden Schritt für Schritt durchgerechnet, der Lösungsweg wird verständlich erklärt und es werden viele Rechentipps gezeigt. Dabei wird ein breites Spektrum von typischen (Prüfungs-)Aufgabentypen berücksichtigt. Am Ende geben 150 Multiple-Choice Testfragen und 4 konkrete Musterprüfungen, mit ausführlichen Lösungen, dem Leser die Möglichkeit sein Wissen final zu testen und dadurch den Stoff zu festigen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Ist eine Dreiecksmatrix nilpotent?
Ja, eine Dreiecksmatrix ist nilpotent, wenn alle ihre Diagonalelemente null sind.
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Wie kann ich zeigen, dass die Differenzsumme von nilpotenten invertierbaren Matrizen ebenfalls nilpotent und invertierbar ist?
Um zu zeigen, dass die Differenzsumme von nilpotenten invertierbaren Matrizen ebenfalls nilpotent ist, können wir die Potenzregel für Matrizen verwenden. Wenn A und B nilpotente Matrizen sind, gibt es positive ganze Zahlen m und n, so dass A^m = 0 und B^n = 0. Dann ist (A-B)^(m+n) = A^m * B^n = 0 * 0 = 0, was bedeutet, dass (A-B) ebenfalls nilpotent ist. Um zu zeigen, dass die Differenzsumme von nilpotenten invertierbaren Matrizen invertierbar ist, können wir die Inverse der Differenzsumme verwenden. Wenn A und B nilpotente invertierbare Matrizen sind, gibt es positive ganze Zahlen m und n, so dass A^m = 0 und B^n =
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Inwiefern macht dieser Satz Sinn: Lineare Algebra, lineare Abbildung?
Der Satz "Lineare Algebra, lineare Abbildung" macht Sinn, da die lineare Algebra sich mit Vektorräumen und linearen Abbildungen zwischen diesen beschäftigt. Eine lineare Abbildung ist eine Funktion, die die Struktur des Vektorraums erhält, indem sie die Vektoraddition und Skalarmultiplikation respektiert. Daher ist die lineare Algebra eng mit dem Konzept der linearen Abbildungen verbunden.
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Was ist eine echt strikte obere Dreiecksmatrix, die nilpotent ist?
Eine echt strikte obere Dreiecksmatrix ist eine quadratische Matrix, bei der alle Einträge unterhalb der Hauptdiagonale Null sind. Eine nilpotente Matrix ist eine Matrix, deren Potenzen ab einer bestimmten Potenz Null ergeben. Eine echt strikte obere Dreiecksmatrix, die nilpotent ist, wäre also eine Matrix, bei der alle Einträge unterhalb der Hauptdiagonale Null sind und bei der es eine Potenz gibt, ab der alle Einträge Null sind.
Ähnliche Suchbegriffe für Nilpotent:
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Modler, Florian: Tutorium Analysis 1 und Lineare Algebra 1
Tutorium Analysis 1 und Lineare Algebra 1 , Dieses Buch erleichtert euch im ersten Semester des Mathematikstudiums den Einstieg und Umstieg von der Schulmathematik in die Hochschulmathematik. Die Autor*innen machen euch den Einstieg ins Mathestudium so leicht wie möglich: Sie helfen euch dabei, übliche Erstsemester-Fehler zu vermeiden und die Schwierigkeiten zu überstehen, die im ersten Semester ganz normal sind. Schwer verständliche Themen behandeln die Autor*innen besonders ausführlich, auf häufige Fehler weisen sie euch hin. Die essenziellen Inhalte des ersten Semesters werden hier in 21 einzelnen Kapiteln abgedeckt, die jeweils aus zwei sehr verschiedenen Teilen bestehen: Im jeweils ersten Teil findet ihr die mathematisch exakten Definitionen, Sätze und Beweise, die euch auch in euren Vorlesungen begegnen werden. Im jeweils zweiten Teil findet ihr sehr ausführliche und möglichst anschauliche Erklärungen, Hilfen und Beispiele. Bei Fragen und Verständnisproblemen könnt ihr in diesem kommentierten Teil nachschauen. Solltet ihr also irgendeine Definition in der Vorlesung nicht auf Anhieb verstehen, schlagt sie einfach hier nach. Außerdem steht jeweils eine Probeklausur zur Analysis und zur Linearen Algebra zur Verfügung, damit ihr euer erworbenes Wissen testen könnt. Natürlich gibt es dazu auch Musterlösungen. Für die 5. Auflage wurde das Buch nochmals überarbeitet und um gut 230 Flashcards ergänzt, die im Browser oder in der SN-Flashcards-App online abrufbar sind. Mit den Flashcards könnt ihr auch zwischendurch und unterwegs gut weiterlernen und die Inhalte verinnerlichen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Grohe Lineare XS-Size Waschtischarmatur 23791001 chrom, glatter Körper
Grohe Lineare XS-Size Waschtischarmatur 23791001 Artikelnummer 23791001 Einhand-Waschtischbatterie, DN 15 XS-Size Einlochmontage GROHE SilkMove® 28 mm Keramikkartusche mit Temperaturbegrenzer GROHE StarLight® Oberfläche GROHE EcoJoy® 5,7 l/min SpeedClean Mousseur GROHE QuickFix® Plus Schnellbefestigungssystem glatter Körper mit Push-open Ablaufgarnitur 1 1/4" flexible Anschlussschläuche
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Grohe Lineare XS-Size Waschtischarmatur 23791DC1 supersteel, glatter Körper
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Grundwissen Mathematikstudium - Analysis und Lineare Algebra mit Querverbindungen (Arens, Tilo~Busam, Rolf~Hettlich, Frank~Karpfinger, Christian~Stachel, Hellmuth)
Grundwissen Mathematikstudium - Analysis und Lineare Algebra mit Querverbindungen , Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik in Bachelor- und Lehramts-Studiengängen. Es bietet in einem Band ein lebendiges Bild der mathematischen Inhalte, die üblicherweise im ersten Studienjahr behandelt werden (und etliches mehr). Mathematik-Studierende finden wichtige Begriffe, Sätze und Beweise ausführlich und mit vielen Beispielen erklärt und werden an grundlegende Konzepte und Methoden herangeführt. Im Mittelpunkt stehen das Verständnis der mathematischen Zusammenhänge und des Aufbaus der Theorie sowie die Strukturen und Ideen wichtiger Sätze und Beweise. Es wird nicht nur ein in sich geschlossenes Theoriengebäude dargestellt, sondern auch verdeutlicht, wie es entsteht und wozu die Inhalte später benötigt werden. Herausragende Merkmale sind : - durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 600 Abbildungen - prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften - Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens - farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor - "Unter-der-Lupe"-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details - "Hintergrund-und-Ausblick"-Boxen stellen Zusammenhänge zu anderen Gebieten und weiterführenden Themen her - Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen - mehr als 400 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Aufgaben zu Beweisen - deutsch-englisches Symbol- und Begriffsglossar Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf den Themen der Vorlesungen Analysis 1 und 2 sowie Linearer Algebra 1 und 2. Behandelt werden darüber hinaus Inhalte und Methodenkompetenzen, die vielerorts im ersten Studienjahr der Mathematikausbildung vermittelt werden. Hinweise, Lösungswege und Ergebnisse zu allen Aufgaben des Buchs stehen als PDF-Dateien aufder Website des Verlags zur Verfügung. Das Buch wird allen Studierenden der Mathematik vom Beginn des Studiums bis in höhere Semester hinein ein verlässlicher Begleiter sein. Für die 2. Auflage ist es vollständig durchgesehen, an zahlreichen Stellen didaktisch weiter verbessert und um einige Themen ergänzt worden. Stimme zur ersten Auflage: "Besonders gut gefallen mir die Übersichtlichkeit und die Verständlichkeit, besonders aber die Sichtbarmachung der Verbindung von Analysis und linearer Algebra, die in den Erstsemestervorlesungen oft zu kurz kommt." Sylvia Prinz, Institut für Mathematikdidaktik, Universität zu Köln Die Autoren: PD Dr. Tilo Arens und PD Dr. Frank Hettlich sind beide als Dozenten an der Fakultät für Mathematik des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) tätig. Dr. Rolf Busam ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Mathematischen Institut der Universität Heidelberg, hält dort seit langen Jahren die Analysis-Vorlesungen und ist mitverantwortlich für die Lehrerausbildung. Dr. Christian Karpfinger ist Professor an der Technischen Universität München; 2004 erhielt er den Landeslehrpreis des Freistaates Bayern. Dr. Dr. h.c. Hellmuth Stachel ist emeritierter Professor für Geometrie an der Technischen Universität Wien und kann auf eine mehr als 40-jährige Lehrtätigkeit verweisen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Aufl. 2021, Erscheinungsjahr: 20220228, Produktform: Leinen, Beilage: Book, Autoren: Arens, Tilo~Busam, Rolf~Hettlich, Frank~Karpfinger, Christian~Stachel, Hellmuth, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Aufl. 2021, Seitenzahl/Blattzahl: 1182, Abbildungen: 660 farbige Abbildungen, Bibliographie, Themenüberschrift: MATHEMATICS / General, Keyword: Diskrete Mathematik; Elementare Zahlentheorie; Lehramtsstudium, Fachschema: Algebra~Analysis~Calculus~Infinitesimalrechnung~Algebra / Lineare Algebra~Lineare Algebra, Fachkategorie: Mathematische Analysis, allgemein, Imprint-Titels: Springer Spektrum, Warengruppe: HC/Mathematik/Allgemeines/Lexika, Fachkategorie: Algebra, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Länge: 286, Breite: 219, Höhe: 56, Gewicht: 2894, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783827423085, eBook EAN: 9783662633137, Herkunftsland: ITALIEN (IT), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0080, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 64.99 € | Versand*: 0 €
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Was ist der Unterschied zwischen einem Isomorphismus und einem Homomorphismus in der Mathematik?
Ein Isomorphismus ist eine bijektive Abbildung zwischen zwei algebraischen Strukturen, die die algebraischen Operationen erhält. Ein Homomorphismus ist eine Abbildung zwischen zwei algebraischen Strukturen, die die algebraischen Operationen respektiert, aber nicht notwendigerweise bijektiv ist. Ein Isomorphismus ist also ein spezieller Fall eines Homomorphismus, bei dem die Abbildung auch bijektiv ist.
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Was ist der grundlegende Unterschied zwischen einem Isomorphismus und einem Homomorphismus in der Mathematik?
Ein Isomorphismus ist eine bijektive Abbildung zwischen zwei Strukturen, die die algebraischen Operationen erhält. Ein Homomorphismus ist eine Abbildung, die die algebraischen Operationen zwischen zwei Strukturen respektiert, aber nicht notwendigerweise bijektiv ist. Ein Isomorphismus ist also eine spezielle Art von Homomorphismus, der zusätzlich bijektiv ist.
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Wie kann man in der Mathematik lineare Algebra und Matrizen mit der Analysis und der Exponentialfunktion verknüpfen?
Eine Möglichkeit, lineare Algebra und Matrizen mit Analysis und der Exponentialfunktion zu verknüpfen, besteht darin, die Exponentialfunktion auf Matrizen anzuwenden. Dies kann durch die Verwendung der sogenannten Matrixexponentialfunktion erfolgen, die es ermöglicht, Matrizen zu exponentieren. Diese Verknüpfung ist besonders nützlich, um lineare Differentialgleichungen zu lösen, da die Matrixexponentialfunktion eine wichtige Rolle bei der Lösung solcher Gleichungen spielt.
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Was ist Lineare Algebra in Mathematik 2?
In Mathematik 2 bezieht sich Lineare Algebra auf die Untersuchung von Vektoren, Vektorräumen, linearen Gleichungssystemen und linearen Transformationen. Es beinhaltet Konzepte wie lineare Unabhängigkeit, Basis, Dimension, Eigenwerte und Eigenvektoren. Lineare Algebra ist ein wichtiger Bestandteil der Mathematik, der in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwesen, Informatik und Physik Anwendung findet. In Mathematik 2 vertieft man sein Verständnis für diese Konzepte und lernt fortgeschrittenere Techniken und Anwendungen kennen.
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